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学校如何利用技术和大数据提高绩效

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学校如何利用技术和大数据提高绩效

通过: 丹尼·马雷科(Danny Mareco) 一月27,2016   0 类别: K-12教育 , 战略

学区发现越来越多的技术和服务可用于 提高绩效 ,对于他们的学生和教师而言。

利用数据分析工具,学校可以注意到学生的趋势,包括其行为,考试成绩,缺勤等。

掌握这些趋势可以使学校的教师和家长尽早介入,以免问题变得越来越严重。

使用大数据创建有意义的见解可以帮助备份管理员和学区做出的决策,无论是政策变更,新目标还是预算分配。

无论是什么,收益都会惠及学生,教职员工,管理人员甚至父母。

但是,要获得大数据的好处,学校必须投资从分析软件到基础设施的技术,然后再对教师进行如何使用它的全面培训。

最重要的是,利用大数据对所有参与者都是双赢。

他们是如何做到的呢?

科学方法的第一步是陈述您的问题,您要做什么或要解决什么问题?

找到答案后,您可以查看各种基于云的工具来帮助您准确有效地存储,管理和提取数据。

怎么办呢?

如何识别高风险学生?如果您的目标是提高毕业率,那么您自然要考虑影响毕业的所有因素,包括出勤率,成绩或行为。

您可以安全地收集有关上述因素的学生的数据,并分析其模式及其对毕业率的影响。

学校可以获取数据并将其与上一年的数据进行比较以获得最大的收益,并确定哪些预测因素对毕业率影响最大。

然后,学校可以专注于解决问题的能力,从给定的数据中标记有风险的孩子,以便进行早期干预。

如果教给教师如何正确使用数据的信息,他们可以安全地查看学生的完整个人资料,包括人口统计信息,出勤率,成绩,行为报告,甚至健康数据。

这种集体的数据池使他们能够更好地了解教室中的每个学生,并允许更多 与父母准确沟通 在家长会议上使用有关孩子的实时数据。

集体确定一组学生的低测验分数是关键信息,但是,看到低测验分数与缺勤,矫正行为问题,人口统计甚至健康状况之间的相关关系会更好吗?

如果教师和学校了解影响因素,则可以采取更好的方法来解决分数偏低的问题。

我们热爱当今的模式和趋势,但是谁有时间分析成千上万的学生数据,以找出哪些孩子不太可能毕业?

利用大数据分析软件可以使学校能够满足学生的需求,而不会造成麻烦,也不会增加教职员工的工作量。

如果您对学校如何利用大数据来增加用户体验并做出更明智的决策有任何疑问, 请在这里与我们联系。

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